主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:西北工业大学  中国航空学会
地       址:西北工业大学友谊校区航空楼
有人-无人机协同空战机动决策研究
作者:
作者单位:

1.西京学院;2.空军工程大学;3.空军工程大学 空管领航学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

V271.4

基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Research on MAV-UAV Cooperative Air Combat Maneuver Decision
Author:
Affiliation:

1.XiJing University;2.Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi

Fund Project:

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    摘要:

    目前,有关无人机空战的研究主要考虑无人机的完全自主决策机动算法,关于有人机有限监督决策下的空战机动决策的研究鲜有报道,更缺乏对有人—无人机协同作战的研究。为实现无人机协同空战过程中的自主机动,设计一种基于路径规划技术的有人—无人机协同空战机动决策模型。首先,引入动态栅格环境,自适应调整栅格规模和分辨率,以弥补静态栅格环境规划空间越大规划效率越低的缺陷;然后,将A star 算法规划路径作为参考路径,提出ACO-A star 混合路径规划算法,以提升ACO 算法的寻优效能;最后,基于均值聚类算法设计有人—无人机协同空战机动决策算法。进行空战对抗仿真模拟,结果表明:所提出的算法具有更好的决策正确性,可有效提升空战胜率。

    Abstract:

    MAV-UAV cooperative air combat is one of the main combat styles of UAV combat application in the future. Based on ACO algorithm, the maneuver decision algorithm of MAV and UAV is designed. According to the defects of optimization ability and long planning time of ACO algorithm, ACO-A star hybrid path planning algorithm is proposed. The improved algorithm takes the planned path of A star algorithm as the reference path, which can effectively improve the planning efficiency of ACO algorithm and improve the path quality with a certain probability. The UAV cooperative decision-making air combat maneuver method under the limited decision-making of MAV is designed, and the tactical strategy of cooperative operation between MAV and UAV is designed. Through simulation, the effectiveness of decision-making algorithm is verified, and the promotion effect of cooperative tactical strategy on combat is also verified.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘 波,魏潇龙,屈 虹,甘旭升,刘 飞.有人-无人机协同空战机动决策研究[J].航空工程进展,2023,14(6):63-72

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  • 收稿日期:2022-08-21
  • 最后修改日期:2022-12-03
  • 录用日期:2023-01-13
  • 在线发布日期: 2023-08-18
  • 出版日期: